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CiberseguridadProteccion de voz con machine learning

Sistema de deteccion de amenazas PBX

Un sistema impulsado por IA que identifica y bloquea en tiempo real fraude telefonico, accesos no autorizados y patrones sospechosos de llamadas PBX.

99.7%
Tasa de deteccion
<0.1%
Falsos positivos
50ms
Respuesta prom.

El desafio

Lo que tenia que cambiar

Las reglas PBX estaticas no detectaban patrones de fraude cambiantes y generaban alertas ruidosas. Los equipos de seguridad necesitaban deteccion rapida que se adaptara al comportamiento normal de llamadas de cada entorno.

La solucion

Como lo abordamos

Construimos un servicio de streaming que aprende baselines de llamadas, puntua eventos anomalos y aplica controles automatizados mediante integraciones con Asterisk y FreePBX. Redis soporta decisiones de baja latencia y acceso rapido a atributos.

Puntos clave de entrega

Lo que entregamos

Baselines adaptativas para usuarios, trunks, destinos y ventanas horarias
Puntuacion en tiempo real integrada con controles PBX
Vistas de investigacion con senales de deteccion explicables
Flujos de feedback para mejora continua del modelo

Servicios

Investigacion de amenazasMachine learningIngenieria de seguridad

Impacto de negocio

Resultados que duraron mas alla del lanzamiento

La implementacion se centro en mejoras medibles y en un modelo operativo que el cliente pudiera seguir evolucionando.

01

Bloqueo de llamadas de alto riesgo antes de acumular cargos relevantes

02

Menos fatiga de alertas con modelos especificos por entorno

03

Mayor cobertura sin reemplazar sistemas PBX existentes