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CybersecuriteProtection vocale par machine learning

Systeme de detection des menaces PBX

Un systeme de detection assiste par IA qui identifie et bloque en temps reel la fraude telephonique, les acces non autorises et les schemas d'appels PBX suspects.

99.7%
Taux de detection
<0.1%
Faux positifs
50ms
Reponse moyenne

Le defi

Ce qui devait changer

Les regles PBX statiques manquaient les schemas de fraude emergents et generaient trop d'alertes. Les equipes securite avaient besoin d'une detection rapide capable de s'adapter au comportement d'appel normal de chaque environnement client.

La solution

Notre approche

Nous avons construit un service de streaming qui apprend les baselines d'appels, note les evenements anormaux et applique des controles automatises via les integrations Asterisk et FreePBX. Redis permet des decisions a faible latence et un acces rapide aux caracteristiques.

Points forts de livraison

Ce que nous avons livre

Baselines adaptatives pour utilisateurs, trunks, destinations et fenetres horaires
Scoring temps reel integre aux controles d'appels PBX
Vues d'investigation avec signaux de detection explicables
Boucles de retour pour l'amelioration continue du modele

Services

Recherche de menacesMachine learningIngenierie securite

Impact business

Des resultats durables apres le lancement

La mise en oeuvre s'est concentree sur une amelioration mesurable et un modele operationnel que le client pouvait continuer a faire evoluer.

01

Blocage des appels a haut risque avant accumulation de couts importants

02

Reduction de la fatigue d'alertes avec des modeles propres a chaque environnement

03

Couverture amelioree sans remplacer les systemes PBX existants